快手直播带货如何做复盘数据分析?

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本期主题:播后复盘的注意事项

无论做什么项目,复盘都是必不可少的一项工作,直播也是一样,每一次对上一场直播的复盘分析,都是对下一盘直播的助力。

最近师姐经常收到月亮们在后台的私信说,他们也做了直播复盘但是对下一次直播的帮助不大。

今天师姐就拿出具体案例来跟大家一起探讨一下如何做有效的直播复盘。

错误的复盘:

一、没有合理的目标方向,每个人你拉一句,我拉一句,这样的复盘更像是形式主义,深究不出问题的本质。
二、复盘时缺乏数据引用,不懂得该如何把直播间当中呈现出来的数据作为你们复盘的依据,复盘就会脱离实际。

所以,在正式给大家分享“如何在数据指导下进行一场有效的直播复盘”之前,师姐先给月亮们总结一下再直播赛道上常见的3类账号:

一是全凭借运气获得粉丝及流量的普通账号;
二是实现过爆发的黑马账号但不知道下个机会在哪;
三是懂得靠数据复盘助力,不断优化调整、持续稳定增长

很显然,第三种账号是绝大多数直播操盘手的目标,这类账号取得成功的关键之一,就是通过不断的数据复盘,来形成一套可以复用的优秀经验。

所以直播复盘的真正意义在于发现问题从而更好优化直播策略、团队配合、实现GMV成倍增长,助力下一场直播飞起。那我们该如何实现真正高效、有用的直播复盘呢?

一、透过现象看本质,吃透数据

复盘当中最常用到四个部分:流量数据、互动数据、交易数据、直播现场

01.流量数据

关注的2个核心数据:场观、峰值。那么我们在复盘的时候,首先就要去看这两个数据的情况,再去挖掘是哪些因素导致,根据每一个因素找对应的解决方法。

比如开场峰值昨天是5000,今天是100,为什么?是账号违规?还是开场排品单价过高被压制?那么下一场如何规避、解决?

02.互动数据

昨天增粉1000,今日同等流量增粉200,为什么少了?是直播间停留不好?用户不积极?主播引导不够?在复盘的时候,我们可以通过直播录屏去看是哪些原因导致的,然后重点去做规避。

同样的方法可以应用到交易数据的分析。

03.直播现场

数据可以体现出一部分问题,另外一部分问题就要通过直播现场复盘来发现了,比如说人员分工、现场失误(欠费停电),这些都是数据上看不到的。

综上,把这四个部分能够在直播复盘当中面面分析,那么对于后续的直播优化,才具有现实意义,也才算是一场有效的直播复盘。

二、抓取关键数据,精细化复盘

01.人气数据

初步复盘时需要判断流量规模,承接流量的能力,了解拉新、留存、互动,重点关注人气数据:人气峰值和平均在线人数、观众平均停留时长。

人气峰值和平均在线人数:决定了直播间的人气,这是直播间是否能带得动货的前提。根据观看人数的数值,分析哪个时间段的观众最多,什么样的话术和直播形式更受观众欢迎。一般平均在线人数稳定在50人左右,直播间就具备了基本的带货能力。

观众平均停留时长:反映直播间的留存能力。一般来说,观众停留时长 ≥2分钟 较为优秀。

如果直播间的效果不好,或者主播的能力不够,用户就会选择去其他的直播间;直播间的用户留存数据很差,就会影响系统能否给你的直播间分配更多的公域流量。

而用户停留的时间越久,说明你的直播间的产品越有吸引力,直播间的呈现质量、留人技巧都比较不错。同时,主播对用户的影响越大,直播间的人气越高。按照抖音的推算机制,系统就会将你的直播间推荐给更多人看。

所以,留住直播间的观众,提高观众留存时间对于直播间上热门是有很大影响的。

02.带货数据

判断直播间流量的转化情况,也就是直播间内观众的消费情况和消费水平,需要关注带货转化率 、UV值

带货转化率:简单来说就是付费转化率,指用户在直播间看到主播介绍的产品后,下单购买的的转化率。更多依赖主播引导、定价、详情页,而最终转化率,同样受主播逼单效果、商品的实际吸引程度的影响。

UV值:单个用户给直播间贡献的价值。数值越高,说明用户在直播间的付费意愿就更强。

三、分析数据,优化策略

除了以上几项核心数据对复盘至关重要之外,师姐温馨提示月亮们也要覆盖下面一些重要数据:直播销售额、新增粉丝数、直播间音浪收入、直播间用户画像数据、直播间互动数据

01.流量分析,分时段对比

一场直播的数据是动态变化的,需要综合对比查看不同时段的人气、带货、涨粉数据,判断直播表现是否符合预期。

不同数据的账号划定在不同的流量池,对于一个日常开播的账号而言,知道自己的流量位于哪个等级非常重要,同时也可以看到当日整个大盘账号的流量分布情况,直观看到不同时段的差距。

此外师姐建议月亮们还可以通过查看分析不同渠道的来源占比,知道从哪个方向着手去优化,比如:

来自同城的观众人数较少,可以通过打开定位,获取更多同城用户;视频推荐的流量太少,要复盘引流视频;来自直播广场的太少,可以尝试优化直播封面和标题等等。

02.用户分析,挖掘目标受众的需求

直播间用户画像数据也很重要,直播间的带货效果,往往取决于进入直播间的人群是否精准。直播间的用户画像包括年龄、性别、兴趣、来源等,掌握了这几个数据,无论是选品还是直播间的优化,都能找到切入点。

参考案例二:分享瑜伽动作的账号一只魔玩,其粉丝画像中男女比例明显偏女性,且年龄段以25-35岁的年轻女性为主。

因此该直播间的策略是在选品这块有针对性的优化,直播间只卖瑜伽塑性有关的产品。

直播间的观众画像分析不仅是开播前的工作,也是播后复盘重要的一环。而观众购买偏好价格偏好更能够判断观众的购买喜好、购买力与直播间选品是否匹配。

03.直播互动数据

直播观众的互动数据是可以看出用户的购买倾向和主要需求的,最主要的就是弹幕词。

通过直播间的热门弹幕词,可以知道粉丝都喜欢聊什么,下次直播的时候就可以多准备一些相关的话题,来调动直播间气氛。

也可以知道观众对哪些商品的兴趣比较高,在之后的直播中可以持续进行推广;或者用户对哪些有疑问,可以在下次直播前准备好,避免出现直播事故。

四、复盘参考

一场直播的成功,是多方协调努力的成果,选品、运营、主播、场控、投手等环环相扣,保证直播顺畅进行。

除了数据方面做研究分析,也需要主观方面共同努力、思考配合的问题。师姐给以下建议可供参考:

看到这里,相信大家都已经Get到了直播复盘的正确姿势,就是走一条数据-问题-优化路径。

直播间如果在数据方面缺乏历史参考,可以通过同行的数据再结合自身的需求与团队情况,来设定初始的目标。

在“红人点集”数据的【带货主播榜】中,可以根据播主的行业/热卖品类,来选择对标的直播间。查看【首次上榜】、【低粉带货号】这些账号多少都有“逆袭”的经历,更适合新号来学习参考。

总结

初阶玩家是复制,高端玩家则会复盘。生搬硬套的操作往往事倍功半,只有盘点自家直播数据,总结适合自己的带货经验,打出个人特色的直播玩法,自然会积累出难以复制的爆单案例,你的直播间变现的空间便会越撑越大。

原文链接:https://www.zhihu.com/question/400338931

兔子先生 西安驾培

于灯火阑珊处,于暗香离别时,未曾放弃

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