一、filter,map,flatmap练习：
1.读文本文件生成RDD lines
2.将一行一行的文本分割成单词 words
3.全部转换为小写
4.去掉长度小于3的单词
5.去掉停用词
1.准备停用词文本：
lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/stopwords.txt')
stop = lines.flatMap(lambda line : line.split()).collect()
去除停用词：
words=lines.flatMap(lambda line:line.lower().split()).filter(lambda word : word not in stopword.txt)
words.collect()
二、groupByKey练习
6.练习一的生成单词键值对
7.对单词进行分组
8.查看分组结果
学生科目成绩文件练习：
0.数据文件上传
1.读大学计算机系的成绩数据集生成RDD
2.按学生汇总全部科目的成绩
3.按科目汇总学生的成绩
原文链接：https://www.cnblogs.com/kayss/p/14594851.html
